Ana Paiva

A Prof. Ana Paiva é Professora Catedrática de Inteligência Artificial (IA) no Instituto Superior Técnico da Universidade de Lisboa, e investiga a área de inteligência artificial centrada nos humanos, nomeadamente através da criação de agentes e robôs sociais que sejam capazes de aprender e  interagir com humanos de forma natural e social. A Prof. Ana Paiva licenciou-se em Engenharia Electrotécnica no Instituto Superior Técnico, e doutorou-se em Inteligência Artificial na Universidade de Lancaster no Reino Unido. Ela também é fellow no Radcliffe Institute for Advanced Study na Universidade de Harvard, e fellow do AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence). Foi fundadora e líder do grupo do INESC-ID sobre IA para as Pessoas e a Sociedade (GAIPS). Ao longo dos mais de 30 anos de investigação em Inteligência Artificial, ela tem abordado o problema da criação de agentes  (sistemas) sociais que apresentam competências específicas, incluindo percepção social, aprendizagem social, respostas afetivas, comportamento não verbal, colaboração, e empatia, entre outros. A sua investigação combina métodos de aprendizagem automática e modelação social para estudar sociedades híbridas de humanos e máquinas. Em particular, nos últimos anos ela dedicou-se a investigar técnicas para a criação de agentes e robôs capazes de colaborar pro-socialmente com seres humanos em grupos, com o objetivo de atingir  sociedades hibridas mais transparentes, confiáveis e humanas. A Prof. Ana Paiva tem publicado extensivamente na área de IA tendo recebido inúmeros prémios ao longo da sua carreira, nomeadamente o prémio inovação Jovem Engenheira quando era ainda aluna de mestrado, e mais recentemente o Blue Sky Awards do AAAI em 2018, entre outros. Ela tem sido uma das grandes promotoras e investigadoras área de inteligência artificial e agentes sociais em todo o mundo, tendo contribuído para o WEF- Fórum Económico Mundial (Global Agenda Council em Inteligência Artificial e Robótica) ou como membro do Conselho Consultivo Científico da Science Europe, servindo também em vários “Advisory Boards” de organizações mundiais na área de IA. Em 2022 ela foi considerada uma das 30 mulheres mais influentes na área da robótica a nível mundial. Ela é “fellow” da AAAI, EurAI e ELLIS.